Spring JDBC 개요

데이터 액세스 공통 개념

DAO(Data Access Object) 패턴

• 데이터 액세스 계층은 DAO 패턴을 적용하여 비즈니스 로직과 데이터 액세스 로직을 분리하는 것이 원칙이다.
• 비즈니스 로직이 없거나 단순하면 DAO와 서비스 계층을 통합 할 수 있지만 의미 있는 비즈니스 로직을 가진 엔터프라이즈 애플리케이션이라면 데이터 액세스 계층을 DAO 패턴으로 분리해야 한다.
• DAO패턴은 서비스 계층에 영향을 주지 않고 데이터 액세스 기술을 변경할 수 있는 장점을 가지고 있다.

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커넥션 풀링을 지원하는 DataSource

• 커넥션 풀링은 미리 정해진 개수만큼의 디비 커넥션 풀에 준비해두고, 애플리케이션이 요청할 때 마다 풀에서 꺼내서 하나씩 할당해주고 다시 돌려받아 풀에 넣는식의 기법이다.
• 다중 사용자를 갖는 엔터프라이즈 시스템에서라면 반드시 디비 커넥션 풀링 기능을 지원하는 Datasource 기능을 사용해야 한다.
• Spring 에서는 Datasource를 공유 가능한 Spring Bean으로 등록해 주어 사용할 수 있도록 해준다.

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DataSource 구현 클래스 종류

- 테스트환경을 위한 DataSource

 

SimpleDriverDataSource

• 스프링이 제공하는 가장 단순한 형태의 DataSource 구현 클래스이다.
• getConnection()을 호출할 때마다 매번 DB 커넥션을 새로 만들고 따로 풀 관리를 하지 않으므로 단순 테스트 용도로만 사용하자

SingleConnectionDriverDataSource

• 순차적으로 진행되는 통합 테스트에서는 사용 가능하다.
• 매번 DB 커넥션을 생성하지 않기 때문에 Simple~ 보다 빠르게 동작한다.

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DataSource 종류

- 오픈소스 DataSource

 

Apache Commons DBCP

• 가장 유명한 오픈소스 DB 커넥션 풀 라이브러리 이다.

c3p0 JDBC/DataSource Resource Pool

• c3p0는 JDBC 3.0 스펙을 준수하는 Connection과 Statement Pull을 제공하는 라이브러리이다.

두가지 모두 수정자(setter) 메서드를 제공하므로 Spring Bean으로 등록해서 사용하기 편하다.

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Spring JDBC의 개요

JDBC란?

• 모든 자바의 데이터 액세스 기술의 근간이 된다.
• 엔티티클래스와 애노테이션을 이용하는 최신 ORM 기술도 내부적으로는 DB와의 연동을 위해 JDBC를 이용한다.
• 안정적이고 유연한 기술이지만 , 로우레벨 기술로 인식되고 있다.
• 간단한 SQL을 실행하는데도 중복코드가 반복적으로 사용되며 DB에 따라 일관성없는 정보를 가진 채료 checked Exception 으로 처리한다.
• 장점 - 대부분 개발자가 잘 알고 있는 친숙한 데이터 액세스 기술로 별도의 학습없이 개발 가능
• 단점 - Connection 같은 공유 리소스를 제대로 릴리즈 해주지 않으면 시스템 자원이 바닥나는 버그를 발생

Spring JDBC란?

• jdbc의 장점과 단순성을 그대로 유지하면서 기존 jdbc의 단점을 극복할 수 있게 해주고 간결한 형태의 api 사용법을 제공하며, jdbc 에서 지원되지 않는 편리한 기능을 제공
• 반복적으로 해야할 많은 작업들을 대신 해준다.
• 실행할 SQL과 바인딩할 파라미터를 넘겨주거나, 쿼리의 실행결과를 어떤 객체에 넘겨받을지 지정하는 것만 하면 됨
• 사용하려면 먼저, DB 커넥션을 가져오는 DataSource 를 빈으로 등록해야 한다.

Spring JDBC가 해주는 작업

Connection 열기 / 닫기

• 커넥션과 관련된 모든 작업을 Spring JDBC가 필요한 시점에서 알아서 진행
• 진행 중 예외가 발생했을 때에도 열린 모든 커넥션 객체를 닫아준다.

Statement 준비와 닫기

• SQL 정보가 담긴 Statement 또는 PreparedStatement를 생성하고 필요한 준비 작업을 해줌
• Statement 도 커넥션과 마찬가지로 사용이 끝나고 나면 Spring JDBC가 알아서 객체를 닫아줌

Statement 실행

• SQL이 담긴 Statement 를 실행
• Statement의 실행결과는 다양한 형태로 가져올 수 있다.

ResultSet Loop 처리

• ResultSet에 담긴 쿼리 실행 결 과가 한 건 이상이면 ResultSet 루프를 만들어 반복해줌

Exception 처리와 반환

• JDBC 작업 중 발생하는 모든 예외는 Spring JDBC 예외 변환기가 처리
• 체크 예외 Checked Exception 인 SQL Exception을 런타임 예외 인 DataAccessException 타입으로 변환
• try , catch 문을 쓸 필요 없다.

Transaction 처리

• transaction과 관련된 모든 작업에 대해서는 신경 쓰지 않아도 된다. commit / rollback

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Spring JDBC 의 jdbcTemplate 클래스

jdbcTemplate 클래스

• Spring JDBC가 제공하는 클래스 중 jdbcTemplate는 JDBC 의 모든 기능을 최대한 활용할 수 있는 유연성을 제공하는 클래스이다.
• jdbcTemplate이 제공하는 기능은 실행, 조회, 배치의 세 가지 작업이다.
• 실행 : insert나 Update 같이 DB의 데이터에 변경이 일어나는 쿼리를 수행하는 작업
• 조회 : Select 를 이용해 데이터를 조회하는 작업
• 배치 : 여러 개의 쿼리를 한 번에 수행해야 하는 작업

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jdbcTemplate 클래스 생성

• jdbcTemplate 는 DataSource를 파라미터로 받아 아래와 같이 생성 가능하다.

jdbcTemplate template = new jdbcTemplate(dataSource);

• DataSource는 보통 Bean으로 등록해서 사용하므로 jdbcTemplate 이 필요한 DAO 클래스에서 DataSource Bean을 DI 받아 jdbcTemplate를 생성할 때 인자로 넘겨주면 된다.
• jdbcTemplate는 멀티스레드 환경에서도 안전하게 공유해서 쓸 수 있기 때문에 DAO 클래스의 인스턴스 변수에 저장해두고 사용할 수 있다.

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jdbcTemplate 클래스 생성 코드

• 아래의 코드는 일반적으로 사용되는 DAO 클래스의 기본구조이다. Datasource에 대한 수정자 메서드에서 직접 jdbcTemplate 객체를 생성해준다.

public class UserDAIjdbc {
	jdbcTemplate jdbctemplate;
    
    @Autowired
    public void setDataSource(DataSource dataSource) {
    	jdbcTemplate = new jdbcTemplate(dateSource);
    }
}

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jdbcTemplate 클래스의 update() 메서드

• insert, update, delete 와 같은 SQL을 실행할 때는 jdbcTemplate의 update() 메서드를 사용한다.

int update(String sql, [SQL파라미터])

• update() 메서드를 호출할 때 SQL과 함께 바인딩 할 파라미터는 Object 타입의 가변인자 (Object .. args)를 사용할 수 있다.
• update() 메서드의 리턴되는 값은 SQL 실행으로 영향을 받은 레코드의 개수를 리턴한다.

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jdbcTemplate 클래스의 update() 메서드 코드

public int update(User user) {
    StrinfBuffer updateQuery = new StringBuffer();
    updateQuery.append("UPDATE USERS SET ");
    updateQuery.append("password=?, name=? ");
    updateQuery.append("WHERE id=? ");
    
    int result = this.jdbcTemplate.update(updateQuery.toString(),
    user.getName(), user.getPassword(), user.getId() );
    
    return result;
}

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jdbcTemplate 클래스의 queryForObject() 메서드 - 여러개의 컬럼 / 한개의 로우

• SELECT SQL을 실행하여 하나의 ROW를 가져올 때는 jdbcTemplate 의 queryForObject() 메서드를 사용

<T> T quertForObject(String sql, [SQL 파라미터], RowMapper<T> rm)

• SQL 실행결과는 여러개의 컬럼을 가진 하나의 로우
• T는 VO의 객체 타입
• SQL 실행결과로 돌아온 여러개의 컬럼을 가진 한개의 로우를 RowMapper 콜백을 이용해 VO 객체로 매핑

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jdbcTemplate 클래스의 queryForObject() 메서드 코드

public User findUser (String id) {
     return this.jdbcTemplate.queryForObject("select * from users 
    	where id=?", new Object[] {id},
        new RowNMapper<User>() {
        	public User mapRow(ResultSet rs, int rowNum)
            	throws SQLException{
              User user = new User();
              user.setId(rs.getString("id"));
              user.setName(re.getString("name"));
              user.setPassword(rs.getString("password"));
              retrun user;
            }
        }//RowMapper
    }//queryForObject
}//findUser

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jdbcTemplate 클래스의 query() 메서드 - 여러개의 컬럼 / 여러개의 로우

• SELECT SQL을 실행하여 여러 개의 로우를 가져올 때는 jdbcTemplate의 query() 메서드를 사용한다.

<T> List<T> query(String sql, [SQL 파라미터], RowMapper<T> rm)

• Sql 실행 결과로 돌아온 여러개 개의 컬럼을 가진 여러 개의 로우를 RowMapper 콜백을 이용해 VO 객체로 매핑해준다.
• 결과 값은 매핑 한 VO 객체를 포함하고 있는 리스트 형태로 받는다. 리스트의 각 요소가 하나의 ROW에 해당 된다.